来自国外博主 Akshay 分享的一套构建自主纠正的 RAG 工作流。 除了能够搜索我们的文档外，还能在有需要时进行网络搜索，进一步确保内容准确性。 此外，跟大家分享一下制作这样的动态图，可以使用一个开源工具：draw.io。 我们可以利用它绘制一系列的图表、图示或图形，包括流程图、UML 类图、组织结构图、泳道图等等，适用于各种复杂专业的图表。 相比 ProcessOn，draw.io 作图元素更加丰富，而且文件可以选择保存到自己云盘或者本地，数据隐私更加安全。 教程：www.drawio.com/doc/faq/connector-animate GitHub：github.com/jgraph/drawio-desktop 感兴趣的同学可以看下。#AI创造营#收起…
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Read More快速入门指南 – LangChain中文网 Langchain在构建智能聊天机器人中的角色 LangChain是一个用于语言模型驱动应用程序的强大框架，在构建智能聊天机器人方面具有颠覆性的作用。以下是LangChain脱颖而出的一些关键点： 上下文感知 LangChain使应用程序，特别是聊天机器人，能够根据来自各种来源的上下文信息，如提示说明和历史交互，进行理解和响应。 推理能力 该框架赋予应用程序有效推理的能力，使它们能够根据提供的上下文做出明智的决策。 主要组件： LangChain库： 具有各种组件的Python和JavaScript库，具有接口和集成。 将组件组合成链和代理的基本运行时，其中包括聊天机器人等现成的实现。 LangChain是您可能采用的一个关键选择，用于开发具有上下文感知、推理能力和对信息的高效访问的智能聊天机器人。随着我们深入探讨LangChain的机制，展示其在构建尤其是与MongoDB一起在企业环境中打造尖端对话AI应用程序方面的娴熟技能，请继续关注。 逐步指南：实施您自己的聊天机器人…
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