在构建人工智能应用时，工程团队使用向量数据库，常面临管理多个数据库和复杂同步逻辑的情况。 而 Timescale 提出了一种新的方法——“向量化器（Vectorizer）”，它可以自动化创建嵌入向量、生成嵌入表、同步嵌入数据等，使构建 RAG（检索增强生成）、搜索和 AI 代理等系统更加简便。 Vectorizer 基于 PostgreSQL 实现，通过自动同步嵌入向量，解决了向量数据库存在的两大核心问题： 嵌入与源数据分离：向量数据库（如 Pinecone）将嵌入向量视为独立的数据，与源数据（如文本、图像）脱节，迫使开发团队同时管理多个系统（如 DynamoDB、OpenSearch），来处理不同类型的数据和搜索功能。 复杂的同步操作：每次数据更新、删除时，需要在多个数据库中执行同步操作，增加了系统复杂性和出错的可能性，带来了维护成本的增加。…
Read More截图 生成提示 粘贴到bolt 部署 –> 生成和截图一样的Web应用！ http://t.cn/A6nbQ1Vz
Read More无需联网，直接在本地运行的开源语音识别模型：Moonshine，上线不到一周就在 GitHub 上揽获 1.4k Star！ 受到用户如此的追捧，得益于其三个特点——更小、更快、更准。 更小：Moonshine 可以部署在本地设备，甚至是可穿戴设备上，实现断网运行。 更快：在处理小于10秒的音频时，Moonshine的速度是 Whisper 的5倍。 更准：在 OpenASR 数据集上，Moonshine 的平均词错误率比…
Read Morecursor+v0+reweb=中高级全栈AI程序员，这套组合基本上可以替代中低级全栈程序员，不需要写代码即可完成前后端 等于是重构了程序员的工作模式，不用这些ai工具的程序员是封建社会的码农，用这些工具的就是现代社会码农。
Read More支持中文、英语、日语、韩语等 50 多种语言，语音风格多达 300 种！不管是制作视频配音、有声书朗读，还是下载音频文件用于商业用途，统统不在话下！ https://ttsmaker.cn/ ]
Read More想象一下 X/Twitter，但你有数百万粉丝。但问题是他们都是人工智能。你的人类粉丝为零。 工作原理如下： 您发布状态更新。可以是任何内容。 “我正考虑辞去工作，开办一个骆驼农场。” 你会立即收到数千条回复。全部由人工智能生成。 一些人给予鼓励： “追随你的梦想！骆驼是可持续农业的未来。” 其他人则扮演魔鬼代言人： “您是否考虑过在您所在地区养殖骆驼的经济可行性？” 这就像拥有一个由顾问、治疗师和啦啦队组成的个人委员会。全部都在您的口袋里。 创作者称其为“治疗、日记或简单的倾听工具”。 但有趣的是： 这很容易让人上瘾，真的很容易让人上瘾。 我发现自己发帖越来越多。渴望立即获得关注和反馈。…
Read MoreBuilding A Generative AI Platform" url: https://huyenchip.com/2024/07/25/genai-platform.html date: "2024-09-08 14:18:48" Building A Generative AI Platform…
Read More最近很火的 Cursor 代码编辑神器，不少朋友放弃 GitHub Copilot ，转投 Cursor。 在这里，给大家分享一份收集了各种开发语言最佳的 Cursor 配置提示词 cursor.directory。 涵盖 Python、Next.js、TypeScript、Swift、Node.js 等多种主流语言，旨在通过这些配置使 Cursor…
Read MoreThis is a demo store for testing purposes — no orders shall be fulfilled. Dismiss