leaper-one/MultiPost-Extension
MultiPost A browser extension that helps users publish content to multiple social media platforms with…
Read MoreYXI.AI
Thread by @ilovek8s
ilovelife @ilovek8s 2025-02-20 #每日推荐 PDF内容提取神器 A high-quality tool for convert PDF to Markdown and JSON.一站式开源高质量数据提取工具，将PDF转换成Markdown和JSON格式。…
Read More《Genesis-Embodied-AIGenesis：通用机器人与具身 AI 学习的生成世界》 — Genesis-Embodied-AIGenesis A generative world for general-purpose robotics & embodied AI learning.
Genesis-Embodied-AI/Genesis: A generative world for general-purpose robotics & embodied AI learning." url: https://github.com/Genesis-Embodied-AI/Genesis date: "2024-12-20…
Read More好玩的Desk-Emoji
Desk-Emoji is a truly open-source AI desktop robot featuring an emoji screen, a two-axis console,…
Read MoreMarkItDown
是一个由微软开发的 Python 工具，用于将多种文件和办公文档格式转换为 Markdown 格式，支持 PDF、PowerPoint、Word、Excel 等多种文件类型的转换，并且支持使用大型语言模型来描述图像。 The MarkItDown library is a utility tool for…
Read More新方法解决向量数据库缺陷
在构建人工智能应用时，工程团队使用向量数据库，常面临管理多个数据库和复杂同步逻辑的情况。 而 Timescale 提出了一种新的方法——“向量化器（Vectorizer）”，它可以自动化创建嵌入向量、生成嵌入表、同步嵌入数据等，使构建 RAG（检索增强生成）、搜索和 AI 代理等系统更加简便。 Vectorizer 基于 PostgreSQL 实现，通过自动同步嵌入向量，解决了向量数据库存在的两大核心问题： 嵌入与源数据分离：向量数据库（如 Pinecone）将嵌入向量视为独立的数据，与源数据（如文本、图像）脱节，迫使开发团队同时管理多个系统（如 DynamoDB、OpenSearch），来处理不同类型的数据和搜索功能。 复杂的同步操作：每次数据更新、删除时，需要在多个数据库中执行同步操作，增加了系统复杂性和出错的可能性，带来了维护成本的增加。…
Read MoreCopyCoder复制粘贴AI工程师的福音来了！
截图 生成提示 粘贴到bolt 部署 –> 生成和截图一样的Web应用！ http://t.cn/A6nbQ1Vz
Read More直接在本地运行的开源语音识别模型：Moonshine
无需联网，直接在本地运行的开源语音识别模型：Moonshine，上线不到一周就在 GitHub 上揽获 1.4k Star！ 受到用户如此的追捧，得益于其三个特点——更小、更快、更准。 更小：Moonshine 可以部署在本地设备，甚至是可穿戴设备上，实现断网运行。 更快：在处理小于10秒的音频时，Moonshine的速度是 Whisper 的5倍。 更准：在 OpenASR 数据集上，Moonshine 的平均词错误率比…
Read Morecursor+v0+reweb=中高级全栈AI程序员
cursor+v0+reweb=中高级全栈AI程序员，这套组合基本上可以替代中低级全栈程序员，不需要写代码即可完成前后端 等于是重构了程序员的工作模式，不用这些ai工具的程序员是封建社会的码农，用这些工具的就是现代社会码农。
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